相信每个人在上网时都被各种网络广告所困扰，不断地消耗着我们的流量。如果稍微细心观察，或许会发现不同网站推送过来的广告也比较适合自己的偏好，看来其中的技术手段并非简单之事。涉及到互联网大数据技术包括：cookie、动态脚本、用户画像、用户行为分析和海量数据存取等。
作为一个互联网大数据技术研究者，本能反应当然是看看页面的源代码，确实可以找到相应的脚本，其中的“-ad-”大概表明了这里嵌入了广告。
但由于是 seo 动态脚本，无法看出广告具体在哪个网站上。为此，可以通过浏览器的设置功能，进入开发者模式（Source），找到广告条对应的脚本结构。
然后查看这段动态脚本执行完成后对应的URL，从下图可以看出这个广告URL指向了googleads.g.doubleclick.net，从域名看就是google的广告。
没错，doubleclick是一家互联网广告公司，在2008年被Google收购。它提供了多种广告管理和广告投放解决方案，帮助企业购买、制作或销售在线广告，允许用户对网络广告活动进行集中策划、执行、监控和追踪。由此我们可以画出Google的网络广告技术平台架构图。
整个流程按图中标注的序号1-5。
1 需要做广告的客户到doubleclick上进行注册、登记；
2 加入广告联盟的网站从doubleclick获得嵌入广告的动态脚本，即类似于图2所示。并将这些代码嵌入到页面中；
3 互联网用户大众通过浏览器访问页面，动态脚本在用户浏览器上执行，获得指向doubleclick的URL；
4 连接doubleclick时，doubleclick生成用户的唯一标识，并写入到本地cookie文件；
5 以后我们每次访问含有广告脚本的页面时，自动读取doubleclick的cookie，并由doubleclick抽取合适的广告。这样每个人的唯一身份就记录到它的数据库中了。而这个步骤，显然是基于我们点击广告、浏览页面的行为数据，是一个海量数据。精准的广告推送需要进行大数据挖掘、用户画像。
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