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　　自从苹果研究出了语音助手siri，微软发布了个人智能助理小娜，再到去年战胜了世界围棋冠军的AlphaGo，AI（人工智能）自1943年诞生以来，再一次被推上了风口浪尖，并且开始逐渐渗透到人们的日常生活中来。

　　属于人工智能的时代已经到来，AI与营销的结合，对于市场营销人员来说或许有些喜忧参半。一方面“AI将会取代大部分营销人员”的言论让人不得不心存芥蒂；另一方面，AI为营销带来的帮助却也有目共睹。

　　AI+新零售，打破原有销售场景

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　　作为两个同样被给予厚望的“新星”来说，AI与新零售的结合无疑能擦出更多火花。

　　在淘宝的出现抢走了线下零售店大多半的营业额之后，线下商店面临着成本高、客流量少、业绩逐年下降的巨大挑战；而线上购物也同样存在无法直接接触商品、退换麻烦、商品过于繁多等问题，买家秀与卖家秀的严重不符使得消费者对线上购物也多有失望。AI的出现，显然帮助这一对冤家解决了困扰彼此多年的难题。

　　近几年，虚拟试衣技术的发展非常迅速，大量的试衣APP活跃在这一块有待开发的营销新领域。如Every试衣、每日新款、天天试衣等。这类APP大多可以实现换脸功能，将用户头像拼接到衣服上去，从而看到自己上身之后的效果。然而，由于用户拍照时角度等各方面的原因，这类虚拟试衣所体现出的效果也千差万别。

　　在这个基础上，这些试衣APP结合人工智能，快速了解用户的服装偏好，帮助用户在试衣前精准挑选出可能感兴趣的单品并优先呈现，从而在节省时间的同时，促进销售。

　　在这一点上，美国的一家人工智能化服装搭配公司Stitch Fix的做法也同样值得借鉴。Stitch Fix让用户在网上填完关于体型、预算、穿衣风格之类的问卷之后，通过算法向用户每月发一个符合其风格和预算要求的服饰包裹，包括服装、鞋和配饰等等。用户可留下喜欢的单品，不喜欢的单品在三天内退回，邮资由 Stitch Fix 负责。如果用户一件都没买，则需要自己支付 20 美元的退货邮资。同时根据退货情况优化算法，使得推介产品的购买率不断提高。根据国外网络媒体相关报道，这一商业模式目前的接受度还不错，超过80%的用户在90天内会下第二单，近1/3的用户在Stitch Fix的消费超过了他们服饰类消费的50%钱包份额。（信息来源：《人工智能+新零售=？ 6个案例让你看明白》，作者：樊灵芝）

　　在线下，优衣库的魔镜试衣系统也同样结合了人工智能的辅助。优衣库的魔镜采用体感辨识系统及半反射镜荧幕技术，由于镜子的位置固定，消费者与镜子的距离也可以被方便测量。因此在得到消费者的相关身体数据后，是可以做到较准确的建模和“试穿”的，这样一来，则更减少了购买难度。

　　一个更加智能的方向则是在智能货架领域。据了解，国内最大规模的羽绒服品牌波司登在今年牵手伊泰特伦Etagtron，在其展厅内成功部署了伊泰特伦智能货架系统，实现智能化管理。该系统是伊泰特伦公司专门为零售行业尤其服装行业研发的一款基于RFID技术并以提升客户体验和提高门店管理效率为目标的软、硬件系统。

　　Etagtron门店智能货架系统的独特之处在于，当顾客从货架上取下关注的服装时，此时智能货架的显示屏能够在两三秒钟内显示服装的具体介绍信息，品牌宣传信息等，为顾客提供全新一代的关注体验。货架上的服装可以进行实时的盘点，减少门店前台服装的盘点时间，同时可以根据货架容量进行智能预警，及时补货，减少因暂时缺货导致销售利润的降低;其更为重要的是实时获取顾客的行为信息，包括统计顾客关注最多、销量最多的产品，统计分析顾客关注最多的货架，可以将最新或热销产品安置在此货架等。（信息来源：艺斌财经，《伊泰特伦RFID智能货架系统助力波司登》）

　　在这样的基础上，品牌厂商与终端店铺之间的距离就会被大大缩短，更有利于进行线上线下产品库存、价格以及营销策略的实时检测和调整。

　　AI为品牌带来了更多惊喜

　　作为世界最具知名度的迪士尼公园，园内真人扮演的白雪公主、米奇等卡通人物是品牌的一大特色，现在，迪士尼也通过人工智能在这一点上有所突破。华特迪士尼幻想工作室负责人表示他们已经将《魔法奇缘》中的角色Pascal打造成了一个仅有手掌大小的绿色蜥蜴，将复杂机器人实现了最小化。同时他们也为了探索机器人自动化的极限，打造了《星球大战》中的机器人Jake。通过这样的手段，他们不仅可以减少很多人工成本，同时也会改变游客与原有迪士尼角色之间的互动模式，增添许多新意。

　　如果你对人工智能感兴趣，那你就一定知道IBM旗下的人工智能系统Watson。2011年，IBM的人工智能系统沃森作为选手参加了美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》，并连续击败了该节目历史上最为成功的两位选手，成为了《危险边缘》节目新的冠军。至此Watson成功成为了IBM的杀手锏。

　　如今，Watson开始在内容营销领域有所尝试了。Watson每天学习9节内容营销相关课程，并且尝试打通品牌新闻工作室和Watson用户内容定制系统之间的通道，每日推送大量的业界高端内容给新闻工作室。不仅如此，Watson会深度分析用户浏览历史，并据此高度定制用户浏览界面与内容。在2016年，Watson就已经帮助The Northface的消费者们挑选合适的外套了：它根据消费者的住所和浏览历史，查询当地天气情况，并洞悉消费意图，最终推荐最合适的外套给消费者。据VentureBeat统计，凭借这项技术，推荐产品的广告点阅率达到60%。（信息来源：《太厉害，IBM的人工智能“沃森”玩起内容营销来了》，作者：Dawn Papandrea）

　　在今年的宝马汽车发布会上，宝马发布了其首款电动车，让人感到惊喜的是，在发布的过程中，宝马采用了人工智能技术i Genius：使用文本的方式为用户解答问题。

　　iGenius通过其内部的大量数据在用户有问题时快速寻找到多种有效的解决方法，并提供帮助。有了人工智能的帮助，宝马汽车省去了大量培训员工的时间和精力，在某些程度上节约了成本，提高了效率。

　　对于品牌来说，人工智能可以帮助他们更理性的观察用户行为并且更快进行分类，从而帮助营销人员进行高效的传播和营销。人工智能并不是为了替代市场营销人员而出现，而是通过技术和数据，让营销人员将时间和精力花费到更多的创意和内容上去，帮助企业最大化营销效果。

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