今天这篇文章给大家分享的母婴类OTV/OTT程序化广告投放总结，分别从项目分析、执行层面、到最后项目投放的思考总结等方面展开，对于优化师以及项目投放管理方面的专业人员具有一定的参考价值，希望这篇文章对你有所启发。
一、项目分析
1、项目&KPI考核
客户：母婴类产品
代理公司名称：代理1/代理2
周期：1个月
地域：N个城市
投放TA：F25-35
投放终端：PC+Tablet+Mobile+OTT
广告投放形式：15s、30s OTV+OTT
TA%：24%
CTR：0.6%
2、项目解析
1）代理1和代理2两家代理同时投放，使用多账户推广，避免数据混乱，精细管理；
2）代理1投放量级较大：
第一阶段投放30s素材，总排期23700cpm。
第二阶段投放15s素材，总排期170550cpm。
3）此次客户KPI考核重点TA%为24%，CTR要求0.6%。
二、执行层面
1、推广执行：
1）两家代理同时下单，实行多账户投放：账户1（代理2-OTT）、账户2（代理1-OTV/OTT)。
2）账户搭建：
账户1（代理2-OTT）
代理2-OTT部分总共三条视频素材，分阶段投放，账户搭建思路如下：
账户2（代理1-OTV/OTT）
同时投放多个媒体，终端分PC、MO与OTT，地域多，且素材代码一致，采用最精简的方式搭建账户：
以腾讯OTV投放计划命名为例
2、数据分析
1）广覆盖-多端投放
此次投放涉及终端较广，覆盖PC/MO/OTT，多端联动，对于实现客户品牌渲染，强势曝光有积极作用。
a. 将媒体投放比例细分，预估大概投放占比，在广告组层级设置最大量级展现，做到控制媒体投放比例，节约成本且更直观的看到每日媒体投放情况。
为提高TA%，重点投放移动端；
b. OTT端单独设置排期，同时OTT日报单独进行数据分析，做到OTT投放数据可见。
下为代理1数据情况：
总体数据
分媒体数据
为了精准管理，实现效果高效把控，对每日量级投放做了预估整理
媒体每日量级预估占比（OTT取走每日总量的100CPM，单独做排期）
实际执行：
数据波动情况下媒体占比
数据平稳状态时媒体占比情况：
2）精准达-CTR与TA%优化
CTR完成情况
客户预期CTR为0.6%，实际完成1%，超出预期目标的67%完成KPI。
TA%完成情况：
TA%最终数据
客户最终TA%数据为28.92%，我们统计的TA%数据为24.08%，符合客户24%的KPI考核。
系统全国自然浓度(13.19%)
为完成客户KPI要求，我们做出以下优化调整：
TA%整体优化趋势图：
TA%整体趋势呈现是由前期的不稳定到后期的平稳过渡。
TA%每日优化趋势图：
优化过程：
第一阶段：优化前期，TA%持续升高。
以下为XX日秒针数据，由于XX日定向了腾讯的人群和秒针的数据源，当天浓度提升为20.94%。
调整媒体占比，加大优质媒体腾讯的投放，同时提升TA%，观察数据变化。
秒针数据显示随着腾讯量级占比上升且做了人群定向，TA%明显上升。
避免TA%过高，将定向取消。
第二阶段：因为没有数据积累，TA%下降明显，通过优化使其提高。
TA%当日上升幅度不明显、且总体浓度下降。优酷MO端进行人群定向优化，观察TA%变化。
优酷TA%上升，但腾讯不变，重新对腾讯媒体进行人群定向、加入秒针DMP数据源，观察变化。
腾讯TA%上升，整体TA%上升。
第三阶段：优化中期，客户反馈TA%过高，调整优化，使TA%下降。
客户反馈TA%过高，腾讯媒体进行优化调整。
腾讯TA%下降，但优酷较高，总体偏高，取消优酷和腾讯定向。
腾讯、优酷TA%下降，但整体偏高，继续观察浓度变化，后期数据显示TA%逐渐平稳。
三、思考总结
1、多账户推广
系统层：多账户推广中腾讯媒体出现的素材重复问题
报错原因>>分销模式，子客户重复；免审订单多曝光模式，素材重复。一个请求有多个曝光机会，使用相同客户的素材进行回复，导致客户重复，需要进行客户去重。此次投放素材重复比例较小，未影响正常投放。
2、报表制作
日常规范标准化的报表制作，对于观察数据，提高效率有着积极作用，也是运营基本功之一。
3、浓度计算方式
代理计算ta seo 是用 ta imp / total imp ，所以本次计算方式如上。
此次投放过程中，关于秒针OTT计算公式值得特别关注。OTT 计算公式 CO%(渗透率)=Impression/TA Impression
备注：
1、TA%：目标人群/稳定人群的比例，也即覆盖人群的比例跟浓度；
2、ta imp：目标人群展现
3、total imp：整体展现数
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